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データ活用法

本サイトは「データ活用法」の講義資料置場です。

講義スケジュール

シラバス概要

授業の概要

多種多様なデータ（数値などの構造化データやテキストなどの非構造化データ）を有効活用するために、Python を用いたデータ分析の方法や得られた結果を説明するための可視化方法を学ぶ。さらに、SQL を用いて基礎的なデータベースの操作方法を学ぶ。

キーワード: データサイエンス、データ分析、可視化、Python

到達目標

  • さまざまなデータ（パネル・時系列・画像・テキストなど）を分析できること。
  • 可視化を通じて分析結果の解釈を説明できること。
  • SQL により簡単なデータベースを操作できること。

授業情報

項目 内容
授業形式 対面（30 分以上の遅刻は欠席とみなすので注意すること）
受講条件 ノートパソコンを毎回持参（Python 未経験者も受講可）
評価方法 演習への取り組み 40%、各回のレポート 40%、最終レポート 20%
期末試験 実施しない
サポート 随時 Teams またはメールで対応

講師情報

講師

加納 徹（茨城大学 機械システム工学科 / 情報工学専攻 / 地域未来共創学環）